Claude / GPT 多模型 API 网关

API Key 安全

面向 后端服务、CI 任务和研发自动化团队 的 API Key 存储、隔离、轮换、日志脱敏和泄露处置清单。适合后端服务、CI 任务和研发自动化团队,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

生产场景使用 secret manager,记录 request id、耗时、错误和 token,不记录完整输入。

四层检查

层级建议失败信号
存储只放在服务端环境变量或 secret manager。前端源码、浏览器请求或公开仓库出现 token
权限按站点、项目、环境和负责人拆分 key。一个长期 token 被多个无关服务共享
日志记录时间、模型、状态码、request id 和 token 统计。日志含 Authorization、完整 prompt 或个人信息
处置泄露后立即禁用旧 key、检查订单和用量,再创建新 key。只删除代码却不轮换密钥

上线前命令

curl https://devflowmodels.work/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

确认响应后再把 key 注入应用;如果返回 401、403 或模型列表为空,请先检查当前站点账号和分组。

按本站任务拆分凭证

DevFlow Models 面向后端服务、CI 任务和研发自动化团队,以下内容来自本站既有的场景配置、实施模板和公开验证步骤,而不是替换品牌名得到的通用卖点。

机器可读结果

CI 节点优先采用结构化输出,并为校验失败设置明确的退出条件。

重试有边界

只重试可重放请求,同时记录 request id、模型和原始错误。

版本显式固定

流水线中明确配置模型 ID,变更前先用回归样本验证结果差异。

继续到具体场景

可在CI 接入检查中查看字段口径,或下载本站 CSV 模板后用自己的任务数据复算;模板不包含 API Key。