环境隔离
本地、CI、测试和生产分别使用 Key 与环境变量，避免权限和消耗混在一起。
Claude / GPT 多模型 API 网关
DevFlow Models 介绍
DevFlow Models 的定位、模型范围、价格策略、账号边界和 API 接入方式说明。
服务定位
DevFlow Models 是面向后端服务、CI 任务和研发自动化团队的Claude / GPT 多模型 API 网关。本站提供独立账号、余额、API Key、公开文档和服务说明；它不是 Anthropic、OpenAI 或其他模型厂商的官方服务。
能力范围
| 范围 | 当前说明 | 核验方式 |
|---|---|---|
| 模型 | Claude 模型接入、GPT 模型接入、OpenAI 兼容接口、Anthropic 兼容接口 | 以当前 API Key 的 /v1/models 返回为准 |
| 接口 | OpenAI-compatible /v1 与 Anthropic-compatible Messages | 用最小请求验证状态码和返回结构 |
| 计费 | 充值 ¥1，到账 $1 API 额度。充值兑换率与调用倍率分开；低价来源倍率：default 0.24x、Kiro Pro 0.24x、特惠 0.24x、GPT Team 0.24x；官转档为特惠来源的独立计费分组，倍率 1.7x，不代表模型厂商官方服务。调用扣费 = 模型基准价 × 来源倍率。 | 以控制台余额和调用记录为准 |
支持与边界
技术支持、服务变更和资格核验统一通过 QQ 群 1078253503；不要在群聊、工单或网页中发送真实 API Key。服务边界、退款和数据处理口径见服务与计费说明。
本站可核验的工作流
DevFlow Models 面向后端服务、CI 任务和研发自动化团队，以下内容来自本站既有的场景配置、实施模板和公开验证步骤，而不是替换品牌名得到的通用卖点。
机器可读结果
CI 节点优先采用结构化输出，并为校验失败设置明确的退出条件。
重试有边界
只重试可重放请求，同时记录 request id、模型和原始错误。
继续到具体场景
可在CI 接入检查中查看字段口径，或下载本站 CSV 模板后用自己的任务数据复算；模板不包含 API Key。